이 포스팅은 KAIST AI 대학원 주재걸 교수님의 네이버 커넥트재단 강의를 바탕으로 요약 작성되었습니다. (아래와 같은 선형대수 강의를 이해했다는 전제하에, 인공지능에 포커스를 둔 포스팅입니다.)

참조

Vector Matrix Notation

학부 선형대수 강의

Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare

MIT 선형대수

Stanford University

+추가자료) 스탠포드 머신러닝 강의 (CS229 2019) lecture 1-5

CS 182: Deep Learning

+추가자료) 버클리 딥러닝 강의 (CS282 2021)

1. 선형대수의 기초

2. 선형방정식과 선형시스템

실습 Ⅰ

3. 선형 결합

4. 선형독립과 선형종속

5. 부분공간의 기저와 차원

6. 선형변환

7. 선형변환 with Neural Networks

8. 전사함수와 일대일함수

Least Squares Problem

Least Squares와 그 기하학적 의미

정규방정식